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Int. J. Production Economics 167 (2015) 139–155
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Int.生产经济学
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受库存不准确性影响的电子零售供应链
Yacine Rekik a,n, Aris Syntetos b, Zied Jemai c,d
A，n，Aris Syntetos b，Zied Jemai c，d
a EMLYON Business School, DISP, 23 av. Guy de Collongue, 69134 Ecully, France
b Cardiff Business School, Cardiff University, Cardiff CF10 3EU, UK
c Ecole Centrale Paris, Laboratoire Geacute;nie Industriel, Grande Voie des Vignes, 92295 Chatenay Malabry, France
d University of Tunis El Manar, OASIS-ENIT, BP 37, Le Belvedere 1002 Tunis, Tunisia
文章信息
文章历史:
2014 年 6 月 13 日收到
2015 年 4 月 24 日接受
2015 年 5 月 2 日
关键词:
存货不准确
供应链管理
射频识别技术
报童问题
互联网
订购
随机产量
概要
在库存管理领域进行的大多数调查所考虑的一个隐含假设是，库存系统中的产品实际流动没有缺陷。同样的假设也适用于相关的信息流。然而，各种因素可能会在实际的物理和信息系统(IS)流之间创建差异，并干扰它们的同步进化。这种差异的影响在当代供应链中尤为普遍，因为销售承诺仅基于信息系统记录。在本文中，我们建立模型并分析了库存不准确性对供应链绩效的影响。我们首先提供了一个可能发生在库存系统中的潜在错误的概述，然后我们提出了一个通用框架模型的错误的影响。考虑到实物和
/或信息系统记录清单中的潜在错误，并为集中和分散(协调和不协调)供应链提供最佳分析解决方案，以应对三种可能的情况:忽略不准确错误;估计错误;使用无线射频识别技术能够减少相关错误。通过对差错相关信息和RFID技术的可用性进行评估和提供管理见解，实现了性能改进。本文最后总结了我们的工作对供应链设计的启示，并提出了在这一领域进一步研究的议程。
@2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
引言
存货不准确的问题
在库存管理领域进行的大多数调查所考虑的一个隐含假设是，库存系统中的产品实际流动没有缺陷。同样的，通常假设相关的信息流导致一个物理和信息系统(IS)库存之间的预期匹配。然而，有太多的因素可能会导致资讯系统显示的存货水平(即根据信息系统可提供的资料)与实地存货水平(即实际可提供的资料)之间出现偏差。这种偏离被称为存货不准确，可能会深刻影响企业的经营和财务业绩(Schrady，1970)。讨论了可能导致库存不准确的三种不同类型的数据流。首先，一些流导致永久性的库存缩水(如盗窃和损坏)。
其他一些可能会造成暂时的差异，库存可以通过实地盘存审计收回，并返回库存基地(例如错放)。最后一组相关数据流只影响库存记录并保持实物库存不变(一个例子涉及扫描错误的后果)。交易错误是存货交易过程中发生的意外错误。在清点库存、接收订单或在收银机结账时，都会出现这种错误。
Iglehart and Moery(1972)提出了一个分析工具，以帮助控制库存错误的任务，这项研究的目的是选择类型和频率的计数，并修改预先确定的库存政策，增加一个缓冲，以补偿错误，以最小化总成本(库存持有检查成本)每单位时间。Sandoh and Shimamoto(2010)还建立了一个模型，用于确定超级市场内定期审查的最佳频率，这种审查的最佳频率取决于与此类计数工作相关的成本与调查库存偏差原因的成本之间的权衡。最近，一个名为Kok et al(2017)的组织开展的工作旨在找到有效的库存补充和检查政策，以便在有限的期限内最大限度地减少库存和检查成本。记录不准确也可能是供应系统不可靠的结果。事实上，当生产过程产量低或供应过程不可靠时，在进行检验之前可能无法知道可用的物质库存。结果可能与信息系统中的库存不同。
互联网零售环境
从上面的讨论可以明显看出，不准确的根源可能是与实物清单有关的错误和/或仅影响 IS 记录的错误。除了上文讨论的错误来源之外，互联网零售环境还可能因存在两个数据库而受到影响:一个与电子零售网站有关，另一个与机构资源规划系统有关:两个数据库之间的不良同步构成库存不准确的另一个来源。错误总是会在传统/店内零售供应链中引起重大问题，但其影响可能在电子/互联网零售供应链中变得更为明显。在后一种情况下，不仅订货，而且销售决定 是完全根据库存水平显示在信息系统。因此，例如，在交付产品时(如果实物库存水平低于信息系统中指 出的水平)可能会作出销售承诺，但不会得到遵守。事实上，在电子环境下，最终客户在屏幕前或电话前下订单。与店内情况不同，需求满足是基于信息系统中的库存水平(而不是基于实际可用库存)来实现的。
据我们所知，所有的库存管理调查(除了那些进行和讨论在我们的文件后面)，其中的库存系统受到不准确已经在一个传统的零售渠道的背景下执行。虽然我们使用了电子零售案例来说明我们库存框架的背景，但很明显，任何其他上游供应链行为者(如批发商和分销商)仅仅依靠 IS 记录来满足需求。为了我们的分析目的，我们将继续参考 电子零售案例，但是读者应该记住，我们的所有发现同样适用于任何其他上游供应链阶段。
尽管在传统/店内零售供应链中存货不准确问题的重要性有大量的经验证明 (Raman et al., 2001)，但是没有证据表明这个问题在互联网企业中的重要性。在这种情况下，不准确的影响可以通过反映电子零售商的电子客户体验的'审查和意见'网站进行研究。这些客户反馈的例子可以在平台上找到，比如s http://www.complaints.com，http://www.pissedconsumer.com。为了评估电子客户投诉中是否存在不准确的问题，我们在这些平台上以'库存'或'库存'为关键词进行了搜索，结果得到了大量的证词，准确地描述了我们论文中所研究的电子零售不准确问题。
射频识别技术
处理存货不准确的问题不是一件简单的事情。当然，公司可能只是忽略了这些错误的存在，继续他们的业务，好像没有发生错误。另外，如果有关于这些错误行为的信息，公司可能会试图估计这些错误，以便提高业绩。最后，各种论文研究了通过采用射频识别(RFID)技术解决库存不准确问题的好处。Rfid 技术通过其先进的特性为供应链提供了一些贡献。如产品的独特识别、通信的便捷性和实时信息(Michael and McCathie, 2005;
Saygin et al., 2007; Hozak and Collier, 2008; Heim et al., 2009)。射频识别技术可以提高产品的可追溯性和整个供应链的可视性，还可以使跟踪、运输、结帐和计数等各 种操作过程更加可靠，从而改善库存流动和提供更准确的信息(Chow et al., 2006; Tajima, 2007;Bendoly et al., 2007; Ti-Jun et al., 2014; Piramuthu, 2014).Miragliotta et al. (2009)。提供了一个深入的文献回顾和分类的主要影响有关的RFID应用。该领域的大多数研究/ 案例研究工作都考虑了对 RFID 硬(直接)好处的评估，比如它对入站和出站物流的影响(例如，参见Atkinson, 2005; Vijayaraman and Osyk, 2006; Altay and Taylor,2007; Gaukler and Hausman, 2008; Giusto et al., 2010)。一些调查提供了条形码和 RFID 识别技术之间的比较研究(Chan et al., 2012)。RFID在其他领域的贡献，如减少牛鞭效应和更'健全'的库存补充政策的应用也越来越多地得到承认 和评价 (Sarac et al.,2010)。同样，一些作者已经对 RFID技术感兴趣，以减少库存不准确的错误的影响。关于这个问题的研究的一个全面的审查供感兴趣的读者参考。
1.4.论文的贡献和组织
我们的目的是模型和详细研究的影响存在的库存不准确的供应链。为此，我们引入了一个基于电子零售的建模框架，其中的一个特例是传统的店内零售供应链。我们考虑错误存在于实物和/或信息系统库存水平的可能性，我们关注集中和分散(协调和不协调)供应链。对于每种情况，我们评估(i)被忽略的错误的影响;(ii)在考虑错误估计的情况下采用更好的库存策略的好处;（iii）射频识别技术的影响，以应对不准确。这些贡献共同构成了这一领域目前知识状况的相当大的扩展。特别是，只有两项研究涉及库存不准确在电子环境中。在Sahin and Dallery (2009)开发的第一个系统中，假设一个集中的供应链，并假设实际库存水平没有缺陷。第二项研究Rekik (2011) 扩展了所提供的框架，将错误纳入信息系统层面，但只涉及集中供应链的情况。
在分散供应链结构下，以往处理库存不准确问题的所有工作都研究了零售供应链结构，其中IS系统所显示的库存水平对满足顾客需求没有任何作用。在这些调查中，不准确的问题只影响实物盘点。
除了上述问题，并考虑到使用 RFID 的增加率，很自然地认为这是一种可能性，以解决不准确的相关问题。无线射频识别技术和库存准确性之间的联系是一个可以从进一步的调查中获益的领域，对于这个特殊的案例，我们推导出这种技术具有成本效益的条件，并且我们评估其成本可能在供应链参与者之间分担的方式。
论文的其余部分主要分为三个部分:第一部分(第2部分)描述和阐述数学上的框架正在研究中。本文的第二部分旨在提供三种供应链的最优策略:集中式供应链(第3.1部分)、分散式供应链(第3.2部分)和分散式供应链协调式供应链(第3.3部分)。对于每个供应链结构，库存优化贡献涉及三种可能的方法:第一种方法考虑估计错误的情况(当然相关信息被用于更有效的库存管理决策(方法 1);第二种方法处理错误被忽略的情况(方法 2);最后一种方法考察使用 RFID方法对库存的影响(方法 3)。在本文的第三部分和最后一部分，我们首先前一种比较使我们能够深入了解关于错误的信息的好处;后一种比较则强调了 RFID 部署的影响。我们的论文以我们工作的结束语以及在这个领域下一步研究的自然步骤结束(第5部分)。
- 研究中的架构
2.1 问题设置
在本文的其余部分，我们考虑一个互联网零售渠道的供应链。这个供应链由两个参与者组成，电子零售商和制造商在一个独特的销售季节管理一个季节性产品(新闻供应商)。我们考虑以下事件的顺序:设 q 是电子零售商从制造商那里订购的数量。当需要的数量生产完成后，制造商会将其交付给电子零售商。电子零售商将接收货物，通过扫描产品更新信息系统，并将其存储在仓库中。由于错误，QPH(即在销售期开始时产品在库存中的实际可用量)可能不等于QIS(即信息系统显示的可用量)。就在销售期开始之前，电子零售商将收到来自最终客户的累计在线订单。他将客户要求的总数量与 IS 库存记录进行比较，以接受或拒绝订单。如果累积订单小于 QIS，则电子零售商将接受所有订单。如果没有，他将只接受订单总计的是库存。稍后，产品将从电子零售商的仓库发货并交付给客户。所有的订单，电子零售商已承诺在原则上应得到满足。然而，当承诺数量高于QPH时，由于存货不准确，情况可能并非总是如此。根据上述事件的先后顺序，可以考虑在决定订货数量时应考虑的三种惩罚:
- 当产品在销售季节结束时留在仓库中时，电子零售商支付的超额罚款。
- 基于 IS 系统，电子零售商不能满足顾客需求时产生的第一种(类型1)未成年罚款
- 第二种(类型2)未成年罚款是当电子零售商不能遵守他的承诺时招致的。
上文讨论的问题表述意味着一次性总付的需求到达(即累积需求)，这代表了许多电子零售环境进行的总量运输和集体期末运输。
2.2存在不准确问题的库存管理方法
首先，让我们定义的作用，RFID 技术在这样的库存系统，
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