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2011年12月14日收到

2012年3月30日修订

2012年6月14日

接受2012年9月17日

国际运营期刊

组织仓库管理

费伯

荷兰国防学院，布雷达，荷兰和

MBM de Koster和A. Smidts

鹿特丹管理学院，伊拉斯姆斯大学，荷兰鹿特丹

摘要

目的 - 本文的目的是研究仓库管理如何被理解为一组计划和控制决策和程序，由任务复杂性（TC）和市场动态（MD）组织和驱动。

设计/方法/方法 - 基于文献开发了多变量概念模型，并使用调查在215个仓库中进行了测试。

调查结果 - 结果表明，TC和MD是仓库管理的主要驱动因素，通过规划广泛性（PE），决策规则复杂性和控制复杂性来衡量。生产和分销仓库之间的差异是关于分类变化和PE之间的关系。此外，TC似乎是特异性的主要驱动因素

仓库管理（信息）系统（WMS）。

研究限制/影响 - 本文基于荷兰和佛兰德斯（比利时）的215个仓库;未来的研究可能会在不同的样本上测试模型。应进行更多研究，以进一步验证仓库管理核心维度的衡量标准。

实际意义 - 不同级别的TC和MD表征仓库。这种表征是确定通用仓库功能和帮助管理者决定仓库运营的最佳软件的第一步。

创意/价值 - 本文定义了仓库管理的核心维度，使其可衡量，测试它们并评估这些驱动因素如何影响WMS的特异性。本文表明生产仓库中的PE由不同的变量驱动而不是配送中心。

关键词物流，调查，概念框架，经验，信息管理，运营计划

纸张类型研究论文

  1. 介绍

今天的仓库发挥着比以往任何时候都更重要的作用

企业（或失败）（Frazelle，2002）。仓库在供应链成员之间起着关键的中间作用，影响供应链成本和服务（Kiefer和Novack，1999）。为了使供应链流程合理化并更有效地管理它们，许多公司在过去几十年中建立了集中生产和仓储设施（HIDC / BCI，2001）。这导致更大的仓库负责分配更多的更高要求

生产管理

卷。2013年第33号第9期

第1230-1256页

翡翠集团出版有限公司0144-3577

DOI 101108/IJOPS-122011-047

作者非常感谢Michael Murtin，Emile Bouwman，Sanne van Rhenen，

Wessel Koning和Sebatiaan Ruys为本研究收集数据（通过电话）所做的辛勤工作。

客户处于较为广阔的区域，因此内部物流流程更为复杂（参见ELA / AT Kearney的调查，2005年）。

因此，有效和高效地管理复杂仓库已成为一项具有挑战性的任务。因此，一个重要的问题是如何组织仓库管理作为一系列规划和控制决策和程序，以应对当今的挑战。仓库管理包括复杂仓库和配送流程的控制和优化（Ten Hompel和Schmidt，2006），它取决于要执行的任务以及仓库运营的市场。在生产管理领域，它通常是他们认为，产量和产品种类（即任务复杂性）和外部环境变化率（即市场动态）是规划和控制结构的主要驱动因素（Bertrand等，1990; De Toni和Panizzolo， 1997; Hatch，1997; Peterson和Silver，1979; Van Assen，2005）。然而，似乎缺乏对仓库规划和控制结构驱动因素的系统研究。Rouwenhorst等。（2000）和顾等人。（2007年，2010年）在他们对仓库管理文献的评论中得出结论，对于孤立子问题的分析导向研究在当前仓库管理文献中占主导地位。本研究是探索仓库管理驱动因素的第一步。

需要计划和控制的仓库流程包括：入站流程

处理，产品到地点分配，产品存储，订单到库存位置分配，订单批量和发布，订单拣选，包装，增值物流活动和装运（Ackerman和La Londe，1980; Frazelle，2002） 。特别是存储和订单拣选是复杂的，通常是劳动密集型流程，可以确定大部分仓库的性能。

我们的第一个贡献是定义并衡量仓库管理的核心特征。据我们所知，目前几乎没有任何文献清楚地将仓库管理视为一个连贯的整体。由于本研究只是探索仓库管理维度的第一步，因此我们将仓库管理视为高度集中。我们提出并定义了执行此操作所必需的构造，重点关注仓库中的计划和控制活动以及用于调度和优化仓库中的入站，存储和检索过程的决策规则。

其次，我们建立并测试仓库管理的驱动因素。根据生产系统的文献（Van Assen，2005），我们将任务复杂性和市场动态区分为仓库规划和控制活动以及所用决策规则的主要驱动因素。任务复杂性衡量仓库必须执行的任务的深度和广度，并且是内部导向的。市场动态衡量仓库运营的外部环境的变化率。通常，我们希望更复杂的仓库任务会导致更复杂的决策规则，以便安排和优化入站，存储和出站活动。仓库规划和控制取决于仓库任务的复杂性和市场动态。我们在研究中测试了这些命题。

我们的第三个贡献涉及仓库管理的一个特定方面：仓库管理（信息）系统（WMS）。信息系统在管理复杂过程中发挥着重要作用（LeBlanc，2000）。我们评估仓库管理驱动程序对信息系统特性的影响程度。建立WMS特异性对这些的依赖性

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司机可以帮助管理人员决定最有效的信息系统，以满足仓库管理的需要。由于市场上有许多标准的仓库管理软件系统（Loudin，1998; Randal，1999），选择一个可能是一项艰巨的任务。

我们进行了一项调查，以测试我们的理论并收集了荷兰和法兰德斯（比利时）的215个仓库和配送中心的数据。仓储对于荷兰和法兰德斯来说尤其重要，因为它们的地理位置包括深海港口（鹿特丹和安特卫普），欧洲主要的空运中心（史基浦和扎芬特姆）以及通过水直接连接（驳船和短海） ，公路和铁路到欧洲工业的很大一部分。超过一半的欧洲配送中心（EDC）位于该地区（BCI，1997; HIDC / BCI，2001; Kuipers，1999）。该地区仓储业务的绩效水平普遍较高，表现为劳动生产率高，错误率低（经合组织，2006年）。土地和劳动力的高成本以及劳动力短缺的增加迫使企业投资于具有相对长期投资期限的人员和自动化系统。

本文的结构如下。在第2节和第3节中，我们开发了我们的结构并制定了我们的假设。在第4节中，我们描述了我们的研究方法，包括样本选择和数据收集方法以及构造的测量。第5节描述了数据分析和假设测试的结果。第6节总结了论文。

  1. 仓库管理的一般框架
    1. 仓库管理

类似于生产管理（Bertrand等，1990），仓库管理的目标是有效地协调所有仓库流程和活动（Harmon，1993; Tompkins等，2003）。仓库管理包括操作仓库的所有计划和控制程序。规划和控制涉及管理正在进行的运营活动以满足客户需求（Slack et al。，2001）。规划和控制的主要目的是确保运营有效运行并按原样生产产品和服务（Slack et al。，2001）。规划涉及决定应该做什么以及如何做，而控制是确保获得所需产出（计划）的过程（Anthony and Young，1984; Van Goor等，2003）。因此，计划是主动的，控制是反应性的。计划和控制一起规范产出。在规划中，我们区分战术和操作层面。在战术决策层面，仓库制定计划以有效利用资源并满足市场需求。然而，由于高度动态的环境，对于许多仓库而言，战术规划的范围只有几天或几周而不是几个月。在操作层面，决策规则用于对计划活动进行排序，安排和优化（Slack et al。，2001）。

在文献中，仓库管理的维度还没有

探讨。基于上述文献和专家访谈，我们建议将仓库管理广泛定义为计划和控制系统以及用于入站，存储和出站流程的决策规则的组合。我们现在更详细地考虑每个方面。

战术规划系统。计划是对未来某个时间发生的事情的形式化（Slack et al。，2001）。计划或规范在未来某个时间指定所需的输出（以数量，质量，成本，时间等表示）。最多

仓库中的重要战术问题包括：库存计划，仓库位置分配计划，运输计划和能力（人员和设备）计划。有关这些和其他规划过程的全面概述，请参见Van den Berg（1999）和Van den Berg和Zijm（1999）。

库存计划决定哪些产品以多少数量存储，并确定货物何时到达。智能库存计划可以降低仓储成本。存储位置规划决定位置类型（例如，货架，托盘，高架或块堆栈）以及将存储产品的这些存储区域内的区域。有效的存储位置分配计划可以减少对存储/检索和订单拣选的空间和平均旅行时间的需求。容量规划和运输计划确定所需的人员，设备和运输能力。

制定这样的战术计划非常耗时，只有在能够提高绩效的情况下才能实现。因此，每个仓库的战术计划数量可能不同。我们通过仓库明确制定的战术计划的数量来定义构造规划的广泛性。

入站，存储和出站决策规则。战术计划确定哪些产品到达的数量，应存储的数量和数量

处理产品和订单需要人员，设备和运输。战术计划定义了运营规划层面的框架（Van den Berg，1999）。操作决策通常涉及订单拣选和存储/检索操作的排序，调度和路由。有许多不同的规则可以帮助运营部门做出这些决策并提高绩效（Chen et al。，2010; Rouwenhorst et al。，2000）。有关决策规则的概述

关于存储和订单拣选，请参阅De Koster等人。（2007年）或Wauml;scher（2004年）。

仓库中实施的决策规则的复杂性因仓库而异。复杂性是管理文献中明确定义的结构（Alter，1999; Hatch，1997; Huber，1984）。系统的复杂性取决于系统的不同组件的数量，交互组件的数量以及组件之间交互的性质（Alter，1999）。因此，我们将构造决策规则复杂性定义为用于入站，存储和出站活动的不同类型的决策规则的数量以及这些规则的感知复杂性。

控制系统。当计划实施时，事情并不总是按预期发生（Slack et al。，2001）。例如，客户可能会改变他们想要的想法以及何时需要，供应商可能无法按时交付，机器可能会失败，库存记录可能不准确，工作人员可能因病而缺席。控制是应对这些变化的过程（Slack et al。，2001）。它涉及管理系统的反馈和纠正措施功能。通过监控实际发生的事情并进行必要的更改，控制可以实现

调整，使操作能够实现计划中规定的目标（Slack et al。，2001）。

因此，监测，分析，报告和干预是控制系统的核心功能。为此，有关计划进展和实现的信息至关重要（Anthony and Young，1984）。应对偏差和变化的时间有限。因此，在本研究中，我们认为控制系统将数据转换为信息的速度是最重要的

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控制维度。车间准确及时的信息对于控制操作至关重要。

如果射频技术与移动终端和扫描仪一起使用，或者使用语音响应，则可以在纸上，在线或实时记录和呈现信息。随着数据转换为信息的速度增加，控制系统变得更加复杂。然而，控制系统的复杂程度必须经济合理，即更高的精度和更低的缺货必须超过控制系统的额外成本。因此，控制系统的复杂程度因仓库而异。我们将构造控制复杂度定义为将数据转换为仓库员工用于决定和采取行动的信息的速度。

基于上述仓库管理的维度，我们将仓库管理定义为规划广泛性，决策规则复杂性和控制复杂性的组合。

    1. 仓库管理（信息）系统

在大多数仓库中，信息系统支持仓库管理。这些信息系统可以专门为仓库（量身定制）或现成的（标准软件包）而建。软件主要关注广泛或特定的功能（Lynch，1985）。具有广泛功能的软件产品支持组织中的大量不同过程（例如，ERP系统）。虽然ERP系统可以根据客户的流程进行配置，但微调很复杂（Somers和Nelson，2003），配置系统涉及妥协并有其局限性（Davenport，1998）。具有特定功能的软件产品支持组织中较少数量的流程，但具有更高的强度（例如WMS）。每个仓库的信息系统的特殊性会有所不同。我们通过区分六种不同类型的信息系统来提高构建信息系统的特异性。

    1. 仓库管理的驱动力

我们研究的基本前提是仓库管理的最佳方法取决于仓库的具体特征。传统的应急论者如伯恩斯和斯托克（1961）以及劳伦斯和洛尔施（1967）认为，有效性源于构建适合于组织环境本质的行政安排。在运营管理文献中，人们普遍接受的假设是环境背景影响规划和控制系统组织的适当性（Sousa和Voss，2008）。Van Goor等人。（2003）指出市场，产品和流程的特征决定了供应链的管理方式;根据Fisher（1997）和Lee（2002）的观点，供应链控制的选择取决于产品类型和市场的可预测性。

考虑环境背景

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