欧盟跨境电商的驱动因素和障碍外文翻译资料

 2022-10-23 11:32:40

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欧盟跨境电商的驱动因素和障碍

Estrella Gomez-Herrera, Bertin Martens, Geomina Turlea

(前瞻性技术研究所联合研究中心,欧洲委员会, C /印加加尔西拉索3,西班牙,塞维利亚 e - 41092)

[摘要]互联网的兴起与“距离消失”联系在一起,或者说获取信息受地理距离影响的因素越来越小。我们调查了网上商品交易地理距离是否仍然重要。我们使用的数据来自语言多样化的欧盟跨境贸易的一个网络消费者调查小组。分析证实,同一商品网上贸易成本远远低于线下贸易成本。然而,网上贸易语言相关的贸易成本增加,此外网上贸易增加了新的贸易成本,如包裹交付和在线支付系统。关于平衡,没有任何迹象表明网上贸易对国内市场产品的偏爱比线下贸易少。我们检验了政策制定者在对促进欧盟数字单一市场跨境电商的选择。增加1%的高效灵活的跨境支付系统的使用可以增加7%的跨境电子商务。我们的研究还表明了英语输出国在网上贸易会有较大优势。

[关键词]电子商务;引力公式;欧盟

一、引言

本文实证研究了在线电子商务在跨境贸易模式下的影响。互联网和数字通信技术使用的增加,已经让很多目睹这一切的人相信“距离消失”(Cairncross, 1997)。这种观点下,信息的距离并不重要,因为那只不过是点击一下鼠标而已,信息成本也不再与物理距离有关。针对传统的实物贸易,有事实上的证据表明贸易成本随距离的增加而增加(Disdier and Head,2008)。贸易是基于信息的组合和实物的运输。但问题是信息成本在转移贸易从离线到在线平台后能否有充分的减少以改变总成本,由此再决定货物贸易模式。Blum和Goldfarb(2006)表明,即使是纯信息产品,距离仍然扮演重要角色。他们把这个归因于随距离增加而增加的文化差异。除了信息成本的影响外,还可能有贸易模式的影响。随着各种现有产品的增加和价格竞争,网上贸易对供应商和消费者来说开辟了一个潜在的巨大的区域。这两个因素都相对偏向于从线下贸易转向线上贸易。不过,线上贸易可能会出现新的信息贸易成本,这就有可能会减慢甚至逆转这一趋势。新的信息成本可能归因于语言、文化和制度差异,贸易成本则与电商基础设施的运作有关。

迄今为止对跨境电商的研究比较少。跨境电商官方统计数据的稀缺限制了对少数特权访问的专有数据集的实证研究。线上贸易我们的研究重点不再是以前的减少距离成本,也不是国内电商(Hortaccedil;su et al., 2009)或者是信息服务的国际贸易(Blum and Goldfarb, 2006)。我们仿照Lendle(2012)等人调查重心影响,使用eBay的专有数据库。本文在两个主要方面不同于以前的文献。首先,我们用一般的在线消费者调查而不是链接到专门的电商平台。其次我们专注于让欧盟内部电商从仍然影响数字单一市场的主要障碍中挣脱出来。

我们应用从语言多样化的欧盟的一个网上消费者调查得来的独特数据库框架去探索政策的选择以促进欧盟数字单一市场的发展。欧洲委员会的数字议程旨在2005年让50%的欧洲公民网购使20%从事跨境贸易。现在的问题是跨境电商交易的潜力是否高过线下贸易。我们用于此目的的分析工具是跨境贸易的引力模型,它是解释国际贸易在线下经济流动的标准。这种模式起源于牛顿国际贸易流观测模式可以被贸易伙伴的经济规模和其物理距离解释的想法。在这里,我们尝试把信息成本从物理运输成本维度中分离出来。我们发现,与线下贸易相比,线上贸易与地理位置相关的成本确实大大降低了。但另一方面,诸如语言等社会文化变量重要性变大,抵消了距离成本的减少。

文章结构如下。下一节提出一个简要的目前网上国际贸易的文献和国际贸易引力模型的论文概述,包括模型中地理变量的作用和解释。第三部分讨论我们应用的引力模型。第四部分解释模型的数据来源。第五部分呈现评估结果。最后一部分总结并提出一些与政策相关的结论。附录A为抽样调查中类型分布频率(表A1)和人口网购和跨境网购的百分比(表A2)。

二、文献综述

距离是国际贸易模式中的一个关键变量,在国际贸易中仍然是一个棘手的问题。尽管国际运输成本特别是通信成本的下降,距离的重要性在长时间的引力估计中并没有出现下降。Disdier and Head (2008)在引力模型中对1467项距离弹性的估计做了一个元分析。他们得出结论,在1870至1950之间距离的重要性在国际贸易中减小,但是从那以后重要性又开始增大。距离对贸易的影响可能与人类社会组织的不连续性有关。由边界、文化、机构和其它类型的地理限制变量引起的区域差异可能会影响贸易成本。所谓的“边界效应”集合了所有这些变量的综合影响。与跨境相关的贸易成本越高,则外向型贸易模式越少,国内型贸易模式越多。Coughlin and Novy (2009)发现美国各州之间的贸易障碍比跨越美国国境的障碍还大。Pacchioli (2011)比较了美国和欧盟市场本土偏好,作为一个代理措施,欧盟成功促使形成一个独立市场。她在贸易中使用的数据在欧盟成员国和美国各州间往来。她发现美国比欧盟的本土偏好程度高,并得出结论,仍然还有一些方法可达到欧盟独立市场。

上述工作都是在传统的线下贸易数据下进行的。目前线上贸易经验工作非常有限,主要是缺乏关于在线跨境贸易的官方统计数据。数据主要来自涉及电子商务的民营企业,而利益让他们不再发布这些数据。一些实证研究文章已经试着绕过这些数据鸿沟,从不同角度检验跨境网上业务。Hortaccedil;su (2009) 等人是第一批看准商品网上交易的。他们是从eBay得到的美国贸易观察者样本,从“自由市场”得到跨境贸易样本,来检验距离在这些交易活动中的重要性。他们得出的结论是,距离对贸易仍然有影响,尽管线上比线下的影响小。Lendle(2012)等人在2004-2007年期间用eBay数据对62个国家的跨境交易估计了一个有几个解释变量的线上贸易引力模型,包括距离、运输成本、一般语言、边界、法律制度或殖民地背景和质量管理。他们发现几乎所有的这些因素贸易成本在eBay上比线下低,除了语言和运输成本。然而,他们并没有调查其综合影响贸易成本的增大和减少。

三、引力模型

为了使消费者调查的双边贸易数据更有意义,我们需要有一个模型来解释这些贸易流。结合先前网上贸易的调查(Blum and Goldfarb, 2006;Hortaccedil;su 等人, 2009; Lendle 等人, 2012)我们运用了这个著名的、国际贸易主要运用的引力模型。

引力模型解释了双边贸易的价值(Tij)在i和j两国之间作为两个经济体的规模(GDP)和两国的距离(Dij)的一个功能。这种方法本质上相当于物理中牛顿的引力理论:

Tij=alpha;(GDPi*GDPj)/Dij (1)

这个模型的优点是将双对数模式变为了弹性系数模式。例如B的价值是由其GDPi的百分之一的变化引起跨境贸易Tij的百分比变化。

lnTij=beta;0 beta;1lnGDPi beta;2lnGDPj beta;3lnDij εij (2)

本范例的引力模型的一个关键问题是贸易是在两个国家之间而不仅仅是作为一个具体的双边贸易的功能,但也受其他国家和其他国家贸易成本或者多边效应的影响。

我们采用Feenstra(2002)的办法介绍国家特定的固定影响。因此,变量的最终形式如下:

lnTij =beta;0 beta;1lnDij eta;i eta;j εij (3)

eta;i和eta;i是相对应的进口和出口变量。

Santos Silva and Tenreyro (2006)表明泊松伪最大似然(PPML)是一个少偏见的更有效的避免零观测的问题和异方差。然而,PPML不提供零贸易观察的解释。两步估计法在最近的文献中被用来克服这一点。决不决定或决定多少不是完全独立的。双步模型在允许选择错误项和回归方程中允许一些正相关以更好的反映实际决策过程。

在引力方程中对距离变量的解释并不简单。除了运输距离与地理距离直接相关外,也可能包括关税,由于各国监管差异的成本,金融交易成本和信息成本带来的在贸易中的贸易伙伴。我们看欧盟内部的贸易,有些跨境贸易没有进口关税。距离弹性也可以测量不同的监管障碍,通过离线到在线的贸易绕过这些障碍。

因为货物在网上交易后仍然需要运输到消费者手中,我们可以假定运输成本在网上贸易仍然很重要。在线B2C交易通常意味着运输个人小包裹而线下B2B可能是从大型货物托运规模经济中获利。因此货物在网上购买的实际运输成本可能比线下更高。但另一方面,线下贸易众多的中介数量(批发商、进口商等)可能增加线下贸易成本。我们没有数据比较在线和离线在27个欧盟成员国之间的贸易成本,因此限制了在线贸易成本的分析。我们在引力方程中引进了一个明确的包裹快递成本的变量来测试线上贸易运输成本的重要性。

四、数据

我们使用的数据来自27个欧盟成员国的一个网上消费者调查(Civic Consulting, 2011)。调查包含在国内外有关消费者在网上支出的信息。我们运用这些数据构建了一个27*27的欧盟27国双边网上贸易矩阵。我们在同一贸易伙伴和同一类货物中构建了一个离线交易矩阵,以便可以比较线上和线下贸易伙伴。

基于消费者调查,我们估计欧盟线上B2C贸易总值为2410亿欧元在2011年。其中,1970亿欧元是在欧盟成员国国内交易。只有约440亿欧元跨越欧盟成员国国界贸易,另有约60亿是从非欧盟国家进口。比较在线跨境贸易额440亿和能够观测到的线下贸易额4910亿,线上贸易代表了8.7%的线下贸易,这表明线上有关类别的商品订单构成了跨境贸易的重要组成部分。从CEP2进行距离估计,我们使用首都之间的距离,国内距离为基础的最大圆法,从欧盟统计局获得欧盟GDP数据。除了双边网上贸易估计,我们用几种有预期影响各国的解释变量补充方程(3)。关于牛顿重力变量我们增加了三种类型的变量。

4.1文化与制度变量

当代贸易引力模型的应用程序通常把贸易伙伴之间的共同语言作为解释变量,而且大多数 情况下结果是明显的。这可能被认为是“社会距离”的代理。在B2C的交易环境中,共同语言是必不可少的,尽管语言的相对重要性会由于类型的好坏二变化。这可能在书上的跨境贸易中更重要,例如,比或多或少全世界标准化的电子产品更重要。我们的数据集不允许我们以好坏来区别贸易。我们还引入了一个欧盟虚拟最大最广泛的语言群体,英语、法语、德语,因为语言对跨境电商也有很大影响。

4.2网上实现环境的质量

重要的找出可能与贸易成本有关的在线贸易特定组织的需求商品。在实现环境质量中我们引入了三个变量。前两个与网上支付系统有关,第三个涉及到运输费用。我们得到了两种在线支付系统成熟的方式。第一,市场交付的现金份额结合网上支付的低信任度和高交易成本被认为是支付相对不发达的一个指标。与信用卡或者借记卡支付系统相比,它是一种昂贵高风险的系统,因为它涉及到大量现金的运输。第二,PayPal作为网上支付系统成熟度的代表,成为消费者信托非银行中介。本地银行体系的不足使PayPal帮助消费者规避了这些不足之处。事实上,交货付款与PayPal也呈负相关。我们用这些在分离回归中的变量来避免多重共线性问题。交货付款与PayPal指标都是从世界付款报告中来的(CapGemini 等人,2011)。

五、发现

我们得到了传统的OLS表(表1)。

我们开始在基本的引力模型设置中用在线和离线作比较,用距离和语言做解释变量。我们有国内和国际贸易两个情况的数据,但只有国际贸易数据在离线情况下。为了比较,我们在一个回归方程中将排除国内贸易的网上数据。我们在这些估计中使用国家固定效应。然后我们专注于在线引力模型,并添加更多具体的电子商务相关变量:治理、包裹、快递费用、在线支付系统和出口的语言模型。最后我们估计在线贸易的本地偏好。选择变量是必须的,以确定两个方程的参数。排除

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