英语原文共 7 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
基于用户和非用户比较的影响移动健康监测服务接受行为的感知因素
Jaebeom Lee, PhD1, Mi Jung Rho, PhD2
Jaebeom Lee, PhD毕业于首尔的西江大学商学院
Mi Jung Rho, PhD毕业于韩国首尔天主教大学医学信息学院
摘要：目标：这项研究调查了关于影响用户和非用户之间接受移动健康服务的感知的多种因素，旨在改善和促进移动健康的检测服务。方法：通过对移动健康监测服务、技术接受和使用统一理论的相关研究，本研究提取了9个影响因素变量。 通过纸质问卷调查共收集了219份样本，其中用户106份，非用户113份。使用两个独立样本t检验进行样本分析。结果：研究表明，用户比非用户对该服务的益处有着更积极的认知。尽管用户和非用户之间有着一定的差别，但是所有的调查对象对于该项服务的益处都有着积极的感知。用户使用过这项服务后，他们对其中的风险便不太关心。然而，无论是用户还是非用户对服务风险都有着消极的感知。用户在服务的亲切感和可沟通性方面也比非用户有更积极的感知。用户和非用户对该服务都有着很高的行为倾向。最后，本研究发现老年受试者对服务的价值有更高的认可。
关键词：移动健康、远程医疗、远程健康、UTAUT（接受和使用技术的统一理论）模型
一、介绍
对医疗服务的关注和医疗支出的快速增长促进了医疗服务市场的发展[1]。随着信息技术如普适运算（ubiquitous computing）和云计算(cloud computing)的发展，医疗服务从传统的疾病治疗转变为对健康的管理和疾病的预防。随着这一转变，远程医疗在各个领域发展了起来。最重要的是对以后发展有着潜在影响的移动健康的监测服务已经取得了人们的关注。移动健康的监测服务与被提供的健康管理和疾病预防息息相关。这种健康监测服务应该是很有效的，尤其是对慢性疾病患者和想要管理自己的健康、预防疾病的人们而言[2]。移动健康监测系统被定义为移动计算、医疗传感器和健康服务通讯技术的组合系统。尽管移动健康监测系统具有发展潜力[3]，它在韩国依旧受法律的限制[4]。
在韩国，远程医疗服务的采用由政府推动[5]。许多问题需要被解决，因此它尚未达到商业化的阶段。在移动健康监测服务达到一个更加积极的发展阶段之前克服现存的障碍，它将能够为慢性病患者以及健康人士提供更加全面的医疗服务。因此进行研究是必要的。然而在韩国以用户感知视角对移动健康监测服务的研究少之又少[6,7]。为提供适当的移动健康监测服务，系统的设计需要考虑到对移动健康监测服务接受有影响的感知因素。所以本研究专注于公众对移动健康监测服务的感知视角。
本研究试图确定真实的服务使用和服务的了解程度对服务用户的重要性。研究调查了用户的感知角度下的移动健康监测服务。研究目标总结如下：本研究旨在发现影响用户和非用户接受移动健康监测服务的各种感知因素。通过揭示用户和非用户对移动健康监测服务的认知，该研究可以提供对用户需求欲望的洞察和理解。此外，研究还可以为服务的提供者和政策制定者在设计和开发移动健康监测服务时提供可行性的指导。
1、理论背景
- 远程医疗服务接受中的患者认知研究
为了理解影响在接受远程医疗服务的病患的感知，进行了对远程医疗服务接纳行为相关的文献综述。通过文献综述，本文最终确定了四个感知因素：沟通交流、可达性、亲切感和服务风险。根据患者对远程医疗服务接受的核心认知将这四个因素归纳为以下三类：1）有利因素2）利弊共存因素3）不利因素。
根据文献综述，病人认为使用远程医疗服务将帮助他们改善他们的健康状况[8]，并且可以不受时间空间限制地进行健康记录和提供健康服务[12-17]。此外，病患发现使用远程医疗服务将会涉及与服务提供者、医护人员、临床机构以及其他用户之间的沟通交流；他们还通过彼此之间的同情、鼓励和尊重建立起了一种亲密感，然而他们仍旧对这些表示了担忧[11-13,18,19]。另一方面，他们担心远程医疗的不确定性[20-22]。表1总结了病患在接受远程医疗服务的感知。
表1 在接受远程医疗服务中病患的感知
|
因素 |
感知 |
优点 |
缺点 |
|
有利因素 |
护理质量 |
radic; |
|
|
病患档案的可访问性、健康信息和服务 |
radic; |
||
|
利弊共存因素 |
沟通交流 |
radic; |
radic; |
|
亲切感 |
radic; |
radic; |
|
|
不利因素 |
隐私 |
radic; |
- 技术接受与使用统一理论
作为影响移动健康监测服务的基本观念，本研究的接受结构是为了加强病患在接受移动健康监测服务的积极感知。因此，本研究从Venkatesh 等人提出的接受和使用技术的统一理论（UTAUT）中采纳四个构造[23]。因为UTAUT模型可以提供对用户接纳行为强有力的理解。
如上所述，UTAUT模型包括了四个重要构造即：绩效期望、付出期望、社群影响和便利条件。UTAUT模型中的绩效期望和TAM（技术接纳模型）中的感知的有用性有着同样的含义。付出期望与TAM模型中的感知的易用性也有着同样的意义【25】。社群影响程度对个体的感知也很重要，它能够使得其他人相信他或她应该使用这个新系统。便利条件指的是个体认为现存的组织的、技术的基础设施对使用新系统的支持程度【23】。
UTAUT模型有许多优点。首先，虽然有多种关于用户的技术接受模型，如TAM和TAM2，UTAUT是一个解释用户的使用意图和信息系统的实际使用的全面模型。UTAUT模型是在考虑之前提出的八大模型即理性行为理论、TAM、动机模型、计划行为理论（TPB）、TAM和TPB结合理论、个人电脑使用模型、创新扩散理论和社会认知理论的基础上发展而来的。其次，UTAUT模型以69%的可信度解释了对IT的使用意图，而其他的模型只能有大约40%来解释技术接纳行为。
在许多与技术接受相关的研究中，UTAUT模型已经被频繁地用于健康服务领域[26-31]。Nwabueze等人使用UTAUT模型发现了在接纳远程医疗服务时文化特征是一个重要的因素[24]。Cranen等人使用基于UTAUT的定性框架识别了病患关于远程康复服务的认知和促进或阻止病患使用意图的因素。
为接受作为病患接受移动健康监测服务的四个构造，本文基于远程医疗服务的文献的综述对四个构造进行一定的修改。因此本研究从基于UTAUT模型的研究中提取了影响移动健康监测服务接纳行为的积极因素。
二 、方法
1、研究方案
首先，本研究进行了文献综述，得出了影响移动健康监测服务的基本观念。我们发现了四个观念：沟通交流、可达性、亲切感和服务风险。正如前文所述，考虑到病患对远程医疗服务优缺点的核心认知将此四个观念归纳为三类。1）对远程医疗有积极认知的因素称为有利因素2）对其同时有着积极和消极的认知的因素被称为利弊共存因素3）对远程医疗服务有着消极认知的因素被称为有弊因素。其次本研究从UTAUT模型中采用四个观念，旨在完善病患接纳移动健康监测服务的积极感知。所有观念都来自于先前与UTAUT相关的研究，为更好适应远程医疗服务和健康服务的环境，进行了必要的验证和措辞变化。表2 总结了以文献综述中得来的九个因素为基础的四个观念。所有的问题都是使用将“强烈赞同”和“强烈反对”作为答案的李克特七点尺度来进行测量。
表2 观念的实用性定义
|
类别 |
观念 |
实用性定义 |
参考文献 |
|
感知有利性 |
绩效期望 |
病患认为使用移动健康监测服务能够改善自身的健康状况的程度。 |
【8,23】 |
|
付出期望 |
使用移动健康监测服务对病患的缓解程度。 |
【9,23】 |
|
|
社群影响 |
病患感知其他人认为自己应该使用移动健康监测服务的重要程度。 |
【23】 |
|
|
设施条件 |
病患相信有现存组织的科技的基础设施对于移动健康监测服务支持程度。 |
【18,23】 |
|
|
可达性 |
不受时间空间限制为病患提供健康记录档案和健康服务的程度。 |
【21,33】 |
|
|
感知利弊共存性 |
沟通交流 |
与服务提供者、医护人员、临床机构和其他使用者的沟通交流程度。 |
【13,20】 |
|
亲切感 |
病患与服务提供者通过移动健康监测服务传达的同情、鼓励和尊重的亲切程度。 |
【34】 |
|
|
感知有弊性 |
服务风险 |
病患感知的移动健康监测服务的不确定性程度。 |
【21,22】 |
|
行为意图 |
病患使用移动健康监测服务的行为意图程度。 |
【23】 |
2、样本和数据收集
数据主要从与移动健康监测服务相关的用户团体和非用户团体收集而来。调查对用户和非用户分别进行，时间从2012年3月5号到2012年4月8号共持续了5周。首先，对用户的调查在昌源市健康中心进行，昌源市向当地人民提供移动健康监测服务来预防疾病。从2012年2月到12月，这项服务的提供一直受到韩国政府的支持。这个地区移动健康监测服务提供保健服务，如营养和运动管理。通过这项服务，参与者可以使用一种名叫“计步器”的工具来记录健康信息。用户可以更新他们的健康信息，如身体成分分析、活动等其他的个人健康信息。在昌源市有三个用来管理健康信息读取的卫生区域。如果一个用户把他所使用的“计步器”放置于移动健康读取器上，他的健康信息就将被送往健康服务中心。用户可以通过该网站进行全面的健康管理，他们的健康信息就会被教练、营养师和护士等人进行管理。用户可以通过电话和短息进行咨询，每月的健康分析报告会以电子邮件和邮件的方式下发。用户同意参加我们的调查之后会做纸质的问卷，200份问卷已经分发出去，最终从用户团体中回收了106份有效问卷。其次，对于非用户团体的调查是在六所大学进行的，其中的五所位于首尔，其他的在大丘市。病人同意参与调查后做了纸质的问卷，从门诊病人处回收了200份问卷，其中113份为有效的非用户团体回复。
3、统计分析
研究使用18.0版本的SPSS数据分析软件。首先，研究使用探索性因子分析发现明显的构造机构。接下来，进行主成分分析和正交旋转。第二。克朗巴赫系数被用来对所有的构造进行了可靠性评估。第三，在分析用户和非用户不同的感知之前，在性别方面对两个独立样本进行了T检验。此外还是用了九个变量对相关的年龄进行了单向方差分析。最后，在用户（n-106）和非用户（n=113）两个独立样本对感知的移动健康监测服务影响因素方面进行了T检验。
三、结果
1、样本特征
表3对219份受访者进行了总结描述。在所有的受访者中，106位（48.4%）受访者有过移动健康监测服务的体验，而另外的113位（51.6%）受访者则没有。所有受访者中女性占61.2%，114位（65.7%）受访者年龄在50岁以上，只有29位（13.2%）受访者没有患病。受访者中患病的主要是高血压（34.7%）和糖尿病（30.6%）。
表3 受访者特征的统计描述
|
特征 |
数量（%） |
特征 |
数量（%） |
||||
|
性别 |
剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
资料编号：[151995]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word |
||||||
以上是毕业论文外文翻译，课题毕业论文、任务书、文献综述、开题报告、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
