基于Tapio解耦模型和GMM模型评估中国碳排放环境监管效率外文翻译资料

基于Tapio解耦模型和GMM模型评估中国碳排放环境监管效率

摘要

本文以2004-2015年全国30个省份为研究样本，采用Tapio解耦模型、微分GMM方法和峰值预测模型分析环境调控对碳排放的影响，并从区域和时间维度对研究样本进行细分，分析不同地区、不同时间段环境调控的有效性。分析结果表明，随着环境调控的推进，我国经济增长对化石能源的依赖经历了由弱到强、弱的过程。环境调节与CO₂排放和CO₂排放强度之间存在显著的倒U形曲线关系。随着环境调节强度从弱到强的变化，影响效应从“绿色悖论”效应转变为“反强迫减少”效应。东部地区环境调控效果优于中西部地区。但随着环境调控的实施，环境调控与碳排放之间的倒U型曲线逐渐变得平缓。峰值预测结果显示，我国已跨越CO₂排放强度高峰，但尚未超过CO₂排放高峰。通过进一步优化环境法规，中国到2030年可能达到CO₂排放高峰。总体而言，现阶段中国的环境法规能够有效遏制碳排放，实现预期目标。

1. 引言

改革开放实施以来，我国取得了显著的经济增长。然而，中国经济增长具有鲜明的二元论性质。即农业补贴产业。GDP占初级产业的比重继续从1978年的27.7%下降到2016年的8.6%。中国经济的快速增长高度依赖工业的发展。然而，中国工业的高增长具有明显的特点，即高投资、高能耗、高排放。在经济高速增长的背景下，中国面临的环境污染和气候变化问题日益突出。为实现经济可持续增长和环境保护，中国政府提出构建“美丽中国”目标，将生态文明融入经济、政治、文化、社会发展，形成可持续发展的总体布局。同时，该中国政府承诺，2020年中国二氧化碳排放强度将比2005年下降40%-45%。为实现建设“美丽中国”、减少二氧化碳排放的目标，中国政府先后出台了一系列环境政策，限制和引导公司的二氧化碳排放做法，并通过实施环境调控政策，纠正市场机制对二氧化碳排放的反应。但也有学者对环境调控的必要性和有效性提出质疑。环境调控能否减少碳排放，目前尚未达成共识。可以概括为三个角度：首先，基于新古典经济学理论，相关学者提出“限制理论”，称环境调控会增加企业的生产成本，消耗企业的创新投入而造成“绿色悖论”效应，不利于减少碳排放（Schou，2002；Sinn，2008）。二是波特假说。Porter和Vander林德（1995）认为，适当的环境调控可以激发“创新补偿”效应，不仅可以弥补公司的“合规成本”，还可以增加公司的生产力和生产力。这意味着，环境调节可导致“反强迫减少”效应。最后，环境监管对碳排放的影响尚不确定。中国的环境法规能够减少碳排放，即lsquo;反强迫减排rsquo;效应是否确立？或者加速碳排放，导致“绿色意见”效应？回答上述问题，不仅有助于准确评估我国环境法规在减少碳排放方面的有效性，而且对我国环境监管政策的制定具有重要的现实意义。

1. 文献综述

关于环境调控能否减少碳排放，学术界主要有三个观点。第一种观点认为，环境监管不能减少二氧化碳排放，但会产生相反的结果。Sinn（2008）提出了“绿色悖论”的概念，认为限制气候变化的政策措施将导致化石能源的加速开发，加快温室气体排放。Sinn（2008）进一步总结了导致“绿色悖论”效应的三种可能机制：（1）不正确的碳征税；（2）减少化石能源需求的政策措施；（3）政策宣布与执行之间的时间滞后。此后，关于碳排放管理政策对全球排放的影响，已有大量的理论文献。关注的主要主题包括：“绿色悖论”效应是否存在；“绿色悖论”效应的机制。Gerlagh（2011）和Smulders等人（2012）分析了“绿色悖论”效应的机制，并强调供给方对环境法规的响应使能源所有者能够向前推进，加快能源耗竭，导致二氧化碳排放量增加。VanderWerf和DiMaria（2012）研究支持Sinn的观点，即不完善的气候政策会增加短期碳排放，从长远来看，环境监管将会降低气候变化导致的未来环境的净现值。

第二种观点认为，环境调控可以提高生态效率，促进企业技术创新，实现节能减排的目标。Ren等人（2018）以中国30个省市为分析样本，发现有效的环境调控体系是提高区域生态效率的关键驱动力。Shen等人（2017）分析了广东省2000-2013年污染密集企业的地理位置，认为环境调控可以抑制新的污染避难所的形成。Xie等人（2017）研究了不同监管工具与lsquo;lsquo;绿色rsquo;生产力之间的关系。结论支持波特假说，即环境法规的合理严格性可能增强而不是降低工业竞争力。原因是，环境监管可以产生公司内的知识溢出，促进某一部门的技术效率，然后将这些增强转移到其船队内的其他单位（Galloway和Johnson，2016）。

第三种观点认为，环境监管对碳排放的影响尚不确定。Yuan和Xiang（2018）发现，短期来看，环保法规可以增加绿色全要素生产率，而长期来看，环保法规会挤掉研发投入。虽然能源利用效率提高，但劳动生产率和绿色全要素生产率下降。Wang和Shen（2016）和Zhang和Xu（2016）研究了环境调控与全因子生产力的关系，认为在不同行业中，环境调控对全因子的影响不同。对于技术密集型行业，环境监管可以提高全要素生产率。在劳动密集型行业，环境调控的作用并不显著。郭等人（2017）认为，环境调控可以促进区域绿色增长绩效的提升，但两者的正相关关系是通过技术创新来调控的。只有环境调控能够激发技术创新，环境调控才能实现其预期目标。

通过梳理现有文献，我们可以看到，环境调控对碳减排影响的研究已经产生了丰富的研究成果，但现有研究仍有较大的提升空间。首先，环境监管对CO₂排放的影响方向尚未完全达成一致。环境法规对CO₂排放的影响可能是积极的，也可能是消极的。接下来，现有研究表明，环境调控对碳排放的功能形式是单调的线性形式，但环境调控的影响可能是非线性的。原因是，一方面，适当的环境法规可以弥补公司的“合规成本”（搬运工和VanderLinde，1995）。还可以增加企业的生产力和竞争力（Galloway和Johnson，2016）进而将导致生产技术的进步和环保技术的升级，以减少碳排放。另一方面，环境监管提高了企业污染治理成本，挤掉了企业的研发投入，降低了企业的生产效率，不利于碳减排和环境治理（元和向，2018）。此外，现有研究表明，环境管制对碳排放的影响是固定的。但随着环境调控政策的实施，生态环境的改善使得同一层次环境调控强度的效果不同。四是由于我国不同地区经济发展水平和碳排放的差异，不同地区环境调控的影响各不相同。然而，现有的关于中国环境调控的研究忽略了中国的地区差异。现有研究的不足使得对环境调节有效性的评价不准确。

论文的主要贡献如下。首先，我们使用2004-2015年中国大陆30个省的数据作为研究样本。为了更准确地评估我国区域环境监管政策的有效性，我们进一步将研究样本分为东部、中部和西部地区，并将样本的研究窗口期划分为2004-2007年、2008-2011年和2012-2015年，以反映我国经济发展的具体国情和鲜明的阶段特征。然后利用Tapio脱钩模型考察经济增长与二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量、二氧化碳排放强度之间的关系，寻找各省的个体差异和共性，把握我国二氧化碳排放量的总体发展趋势。然后，本文利用微分GMM方法对环境调节与CO₂排放和CO₂排放强度之间的非线性关系进行了测试。此外，我们进一步分析了不同时期和地区环境法规的影响，从横向和纵向两个维度评价了环境法规的有效性。第三，本文采用峰值预测方法对我国CO₂排放峰值和峰值时间以及CO₂排放强度进行预测。然后分析了现行环境调控政策对CO₂未来峰值和峰值时间的影响排放和CO₂排放强度，以检查环境监管的有效性。文章后一部分的结构如下：章节3是数据描述和模型构建。章节4分析实证结果。章节5提供研究结论和政策建议。

表1 CO₂排放系数

3.数据描述和模型构建

3.1 二氧化碳排放估算和数据来源

二氧化碳排放主要来自化石燃料的燃烧和水泥、石灰、钢铁的生产工艺。根据世界银行的报告，化石燃料燃烧占二氧化碳排放总量的70%以上，中国的能源供应主要以污染严重的煤燃料为主。煤炭消费占能源消费总量的85%。因此，世界上CO₂排放量的计算多基于化石能耗。本文主要利用能耗较大的煤炭、原油、天然气等一次能源，计算我国30个省份的CO₂排放量。CO₂排放量的计算方法由政府间气候变化专门委员会提供IPCC（2006），具体计算公式见模型（1）:

（1）

TCO₂是二氧化碳排放的总和，CO₂gt;i是三个主要能源的估计CO₂排放量，i代表三个主要能源，Ei代表能耗。神经传导速度i是2007年《中国能源统计年鉴》提供的三一次能源的净热值。CEFi代表由以下机构提供的碳排放系数IPCC（2006）。煤炭的排放因子没有直接供给，

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[413898]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

您可能感兴趣的文章

• 一种新的需求响应型城市物流配送业务资源动态分配模型外文翻译资料
• 以T公司为例，根据基于活动的分类改进库存控制和预测外文翻译资料
• 新零售条件下生鲜食品家庭配送模式研究外文翻译资料
• 探索大规模定制作为快递行业创新的潜力外文翻译资料
• 中国的国内快递业发展战略分析外文翻译资料
• 有效的物流管理物流 :什么是物流？外文翻译资料
• 运用层次分析法分析供应链管理的绩效评价外文翻译资料
• 基于分支切割算法定价的带时间窗口的提货和交货问题外文翻译资料
• 供应链管理中的电子商务物流：实践视角外文翻译资料
• 第三方物流服务对客户绩效的贡献外文翻译资料