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以T公司为例，根据基于活动的分类改进库存控制和预测
摘要
库存管理是各行业的一个重要问题。向客户供应产品需要准备好库存。这样可以快速交付并缩短客户等待时间，以便公司从中获利。任何缺货或不足都会导致客户的损失，因为他们的需求无法满足。这将损害公司的盈利能力和市场竞争力。库存控制对于保持流动性和避免积压至关重要。这也是公司生存和可持续发展的关键。为了确保适当的库存水平，有必要通过持续的销售预测来管理库存水平。本文旨在帮助T公司改进库存控制。首先，将T公司提供的产品分为若干组。R编程语言用于刺激和预测不同产品的未来销售。应用不同的技术，根据分类和预测的结果来管理库存水平，这些分类和预测是所有产品项目的合并，并将其分组为基于活动的分类，根据分类结果来模拟和预测未来的销售，以及制定不同的控制技术。基于模拟和预测的技术。结果和库存管理也可以用来加强库存控制。
关键词：改进库存控制、预测、基于活动的分类
第一章 介绍
1.1研究背景
库存管理是各行业的一个重要问题。向客户供应产品需要准备好库存。这样可以快速交付并缩短客户等待时间，以便公司从中获利。任何缺货或不足都会导致客户的损失，因为他们的需求无法满足。这将损害公司的盈利能力和市场竞争力。库存控制对于保持流动性和避免积压至关重要。这也是公司生存和可持续发展的关键。为了确保适当的库存水平，有必要通过持续的销售预测来管理库存水平。
1.2 研究动机和目标
T公司不区分产品的相对重要性。库存是用经验法则管理的。因此，所有产品的库存水平都相似。在不同产品的库存管理和销售预测方面，投入了等量的时间和精力。本文旨在帮助T公司改进库存控制。首先，将T公司提供的产品分为若干组。然后使用R编程语言来刺激和预测不同产品的未来销售。根据分类和预测的结果，应用不同的技术来管理库存水平。
1.合并所有产品项并将其分组为基于活动的分类；
2.根据分类结果对未来销售进行模拟和预测；
3.基于模拟和预测制定不同的控制技术，并将这些方法应用于库存管理。
第二章 文献综述
2.1T公司背景
T公司成立于1984年，是台湾一家五金批发商。主要销售PVC软塑料布、橡胶制品（如橡胶板和软管）、喷漆、刷子、铝梯、手套、清洁用品、雨衣、口罩、包装材料、绳索、塑料制品（如桶和篮子）。2010年，T公司成为3M产品的经销商。在过去的三十年里，T公司通过提供高效的服务和高质量的产品，与客户建立了密切的关系。同时，T公司有三个大型仓库，里面装着各种各样的产品。这些库存的囤积导致了高昂的库存成本。
2.2 库存控制
Bassin（1990）认为，有效的库存控制对所有公司都至关重要。Yoshikawa（1998）指出库存包含原材料、在制品、半成品、组件和成品。同时，库存品种也因食品、服装、住宿、交通、教育或娱乐服务的市场而异。因此，应该相应地部署不同的库存管理方法。陈等人。（2011）认为积压是浪费资金，因为它会增加采购成本并导致材料闲置。李等。（2011）说库存是一把双刃剑。适当的库存水平保持了服务水平。这是公司的重大责任。
2.2.1 库存管理的目的
福加蒂等人（1991）将库存定义为缓解与需求和供应的时间和数量相关的不确定性的措施。在全球化时代，高效的库存管理保持了适当的产品、半成品、在制品、零部件和库存原材料水平。这保持了竞争优势，增加了经济效益。
所有库存管理模型都旨在解决表1中列出的问题。表1中描述了所有步骤，可以将总成本降至最低并满足市场需求。
表1库存控制问题
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确定正常库存水平 |
商品综合品种 |
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专注于销售最快的产品 |
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用正确的产品突出公司特点 |
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评估适当的库存水平 |
销售预测 |
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评估缺货风险 |
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存货过剩风险评估 |
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保持适当的库存水平 |
销售预算 |
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订单和库存水平的确认 |
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计划和高效的采购以跟上销售 |
2.2.2库存控制方法
约翰逊和蒙哥马利（1974）认为，库存控制旨在满足需求，降低库存成本，从而提高企业的盈利能力。当库存水平下降到某一特定点以下时，可以发出订单，以避免库存消耗，同时及时收到订购的货物。
Hu（2010）指出，库存模型决定了订购量和时间。通常采用以下两种不同的方法进行管理：
a.固定订单数量模型
这也被称为经济订货量（EOQ）。当库存低于特定水平（即再订购点）。再订购点取决于提前期内的消耗量。该模型的优点是订购量是固定的。但是，需要持续审查，以随时关注库存水平。该方法适用于重要产品的库存管理。
b.固定时间段模型
这种方法要求在固定的时间间隔内订购相当于仓库最大容量与订购时库存水平之差的数量。无需关注库存水平或计算现有库存水平。适用于不重要物料的库存管理。
c.固定订单数量模型
Liang（2011）解释说，固定订单数量模型是关于不断更新库存记录、销售和其他相关信息以及固定数量（即经济订单数量）的再订购时间基准。当库存低于预定水平时，对特定数量进行订购。
d.固定时间段模型
通过假设以下条件，以固定和预定的间隔进行订购：
1.需求是可变的；
2.交货期是有规律的；
3.订购是为了全部重新进货；
4.订购量不固定，但订购时间固定；
5.安全水平远远高于订购量。
基于上述假设，推导出以下方程：
最大库存量（（i））=覆盖期间的平均需求量 库存安全边际（等式1.2）
平均需求量，t为再订货的固定间隔，l为交货期，为需求的标准差。
订购量（qi）=现有库存水平的最大库存容量（Ii）
e.经济订货量
哈里斯（1915）发展了经济订单数量模型，以确定每个订单的最佳数量。基本假设如下：
a）需求已知且稳定；
b）批量生产或采购；
c）订购成本和库存持有成本是已知的和固定的；
d）货物到达公司。
在EOQ模型中，年需求（D）、存储成本（Co）和订购成本（Ch）是已知的。根据这三个因素，可得出最佳订货量（Q*）：
年持有成本=
年储存成本=
因此，总成本=
使
因此，
排序间隔
f.再订购点
再订购点是指特定的库存水平。当库存低于再订购点时，会触发再订购以避免任何缺货。再订购点的决定取决于以下四个因素：
a）需求（d）；
b）交货期（l）；
c）需求标准差（）和交货期标准差（）；
d）可接受的缺货风险（%）。
外部环境决定了前三个因素。缺货的可接受风险是指假定需求和交货期的差异在正常范围内，公司可接受的库存耗尽的可能性分布。根据提前期的变化，ROP模型可得出四个重新订购点计算公式（EQ8.9.10.11）：
（1）固定需求运行率和固定提前期
r=ROP=Dtimes;L 0
（2）可变需求运行率和固定提前期
r=ROP=times;L SS
（3）固定需求运行率和可变提前期
r=ROP=Dtimes; SS
（4）可变需求运行率和可变提前期
g.服务水平
服务水平表示满足现有库存水平需求的可能性。ROP模型中股票的安全裕度取决于服务水平。缺货风险和服务水平是同一个硬币的两面。缺货风险越低，满足需求的概率越高，服务水平越高。如果公司决定将服务水平保持在99%，并相应地设置库存水平的安全边际，则缺货风险为1%。换句话说，在交货期内满足需求的概率是99%。
2.3基于活动的分类分析
基于活动的分类分析是一种基于帕累托定律的有效方法（Ravindeamp;Misra，2014）。它可以通过遵循分配规律来分配采购价值或数量，从而提高管理效率。
1905年，Lolenz运用Pareto分析了财富、土地所有权和收入的分布。根据Lolenz的说法，如果分配是均匀的，那么人口数量和收入之间的关系应该是线性的，如图1所示。如果分布不均匀，可能是偏差或正态分布曲线。H.F.Deck在1951年为通用电气公司（General Electric）从事材料管理工作，他开发了这一经济分析框架，并在最近演变为基于活动的分类分析，经常用于成本核算（Hsu，1986年）。
图1 Lolen曲线来源：hsu（1986）
2.3.1基于活动的分类分析的目的
万（2007）根据货物的年销售（或消费）情况对仓库中的所有货物进行排名，以有效管理大量库存。所有产品按照不同的库存管理策略分成三个子组，A组只占总库存项目的10%，但占总销售额的70%以上。这是迄今为止公司最重要的产品类别。相比之下，产品组C占库存项目的70%，但只占总销售额的10%。其余为B类产品。这些数字可能是任意的。可以提高特定段的控制水平。
2.3.2 基于活动的分类步骤
库玛尔和阿纳斯（2013）描述了基于活动分类的步骤如下：
（1）材料名称、规格、单价和年度假设的确认；
（2）以单价计算年消耗量；
（3）物料消耗量的大小排序；
（4）特定物质单位占年消耗总量的百分比估计；
（5）根据物料价值确定A、B、C组产品的截止点。
2.4预报
迪博尔德（2015）指出，预测无处不在，但预测的两个关键领域是：（1）政府机构、企业、决策者、央行和金融机构的经济预测；（2）公司对运营管理和控制等特定领域的管理预测（如招聘、生产，即存货和投资）、营销（如定价和广告）和会计（收入和支出的预算规划）。
2.4.1预测的目的
施（2002）建议预测不能达到100%的准确度。相反，它是关于估计可接受的误差幅度，作为风险预算、决策或战略规划的基础。最重要的要素是决策和规划，以及运营管理。预测具有固有的局限性，因为永远不可能准确预测未来。建议不要浪费大量资源来开发稍好但过于复杂的预测模型，而是使用简单的模型，将资源集中在管理和运营上。毕竟，如果没有及时或适当的控制，仅仅准确的预测是无法实现目标的。
2.4.2预测方法选择的考虑
我们有大量的预测方法。但哪种预测方法最适合适应不同的环境和成本效益考虑？选择最佳预测方法的最佳方法是什么？赖斯和马哈茂德（1990）认为，在做出任何预测之前，有必要回答三个问题，即预测什么、如何预测或如何实施预测。
蔡斯（1997）指出，没有一种完美的预测方法来适应所有情况。根据不同的情况选择最合适的方法是必要的。为此，有必要了解不同预测方法的优缺点。
2.5模拟
模拟是一个工具来推导解决方案，通常用于解决早期的工程和物理问题。李（2011）指出，模拟是关于建立统计模型，以得出假设问题或假设问题的解决方案。Yeh（2008）假设有三种统计概念，即数学统计、实验设计和计算机模拟。事实上，计算机模拟与模型规范高度相关。模型需要运行模拟（图2）。应定义参数，并将数据输入模拟方程中的预定参数中，以产生输出。这种模拟模型通常提供确定性，即无论计算机进行多少次计算，结果都是相似的。
图2型号规格、输入和输出来源：叶（2008）
第三章 研究方法论
3.1基于活动的分类分析
在进行任何分类之前，必须对T公司的所有产品项目进行汇总。
1.第1阶段：整理T公司所有产品项目的数据；
2.第2阶段：根据产品属性和每类产品数量的统计，对字母A到Z的产品进行分类；
3.第3阶段：
（1）参考H.F.Deckie（1951）制定的分类规则；
（2）对产品A~Z实施活动分类；
4.第4阶段：产
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