英语原文共 6 页， 基于深度学习的转移癌检测 作者：Dayong Wang；Aditya Khosla；Rishab Gargeya；Humayun Irshad； Andrew H Beck 所属机构：Beth Israel Deaconess Medical Center；Harvard Medical School； CSAIL；Massachusetts Institute of Technology 摘要 国际生物医学影像研讨会（ISBI）提出了一项巨大挑战，以评估在前哨淋巴结活检的整个幻灯片图像中自动检测转移性乳腺癌的计算机系统。 在整个挑战中，我们的团队在两项比赛中均获胜，在全幻灯片级图像分类任务下获得接收曲线下的面积（AUC）为0.925，在肿瘤定位任务下的得分为0.7051。 病理学家独立检查了相同的图像，获得了0.966的全幻灯片级图像分类得分（AUC）和0.733的肿瘤定位评分。 将我们的深度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合，病理学家的AUC值提高到了0.995，这意味着人为错误率将降低�

英语原文共 10 页， 外文翻译： 基于两级帝国竞争算法求解考虑目标相对重要性的节能混合流车间调度问题 李明，雷德铭，蔡景操 武汉理工大学自动化学院 摘要： 近年来，节能混合流车间调度问题得到了广泛的研究；然而，在以往的研究中很少考虑目标的相对重要性。本文研究了带有总延迟、最大完工时间和总能耗的EHFSP问题，其中第三个目标的重要性低于其他目标。定义了一个新的帕累托优势来处理相对重要性，并提出了一个两层的帝国竞争算法(TICA)，其中两层分别由最强大的帝国和其他帝国组成。为了生成高质量的解决方案,在不同的搜索阶段执行不同的运行和同化过程，最强大的帝国是排除在帝国竞争之外的,为了避免包含最弱的殖民地或是最弱的帝国，存储往往是结合最强大的帝国和一部分存储被添加到胜利�

英语原文共 5 页 2019年 2 月 20 日 具有模糊需求的有容量限制的车辆路径问题的混合遗传蚁群优化算法 - 以垃圾收集系统为例 摘要：物流配送问题，通常是表示为有容量约束的车辆路径问题（CVRP），是物流中非常重要的问题。因此，本文考虑具有模糊需求的CVRP（CVRPFD）。作为一个NP难题，CVRP的许多研究都应用了元启发式方法而不是确切的方法。在此次研究中，本文提出了一种混合遗传算法（GA）和蚁群优化（ACO）。它结合了GA，ACO和两种局部搜索方法，即Prim算法和2-opt。为了测试提出的方法的性能，我们在CVRP中的八个基准数据集上进行测试。结果表明所提出的GACO算法与用于解决CVRP的其他现有算法相比是具有竞争力的。而且，本文提出的方法也适用于解决垃圾收集系统（作为CVRPFD问题）。结果也是非常有希望的�

英语原文共 4 页， 儿童游乐场所设备和空间的设计原则：互动教育法 摘 要 通过游戏进行训练的儿童比传统的学习方法更加高效富有创造力。因此，适当设计旨在提供有效训练的游乐场所，可能是提高儿童能力和发展的一种方式。在德黑兰市游乐场所中进行的调查结果表明，在与儿童互动以训练他们方面，这些游乐场所的条件并不令人满意。我们研究了儿童与游乐设备之间的相互作用，并准备了一份清单，以设计针对儿童的各种技能的交互式游乐场所。在这种情况下，按照上述清单进行的游乐场所设计似乎将结束，从而能为儿童提供更安全的环境。 关键字：教育；儿童；互动; 1. 引言 通过游戏来对孩子进行培训比传统的教育方法容易得多，而且效果更好，并且孩子们可以在这种培训过程中获得知识。根据著名的儿童�

英语原文共 9 页， 基于核识别局部对齐的相似手写汉字识别 摘要 提取相似的手写汉字识别(SHCCR)的区别信息是至关重要的，它对于提高手写汉字识别的性能起着关键作用。本文首先向SHCCR介绍了一种新的基于流形学习的子空间学习算法，即判别性位置对齐(DLA)之后，我们提出了DLA的内核版本，即内核判别性局部对齐(KDLA)，并仔细证明学习KDLA等同于进行DLA之后进行内核主成分分析(KPC)。可以利用这一理论研究来更好地理解KDLA，即KDLA跨越的子空间本质上是KPCA的主要组件上DLA跨越的子空间。实验结果表明，在识别精度方面，DLA和KDLA比代表性的歧视性信息提取算法更有效。 关键字：类似的手写汉字识别，静态候选者生成，降维，流形学习，补丁对齐框架，区分性区域对齐。 介绍 近年来，手写汉字识别(HCCR)在研究和实际�

英语原文共 10 页， 单片机同步数据采集测量系统 摘要：论文使用单片机处理同步数据收集。它描述了测量系统反馈的基本描述，该反馈由两个激光器和两个编码器组成。接下来是对整个测量链的描述，并简要介绍了测量单元。下一部分重点介绍测量单元（测量和通信处理）和通信外设以及外部LAN模块的固件描述。使用DMA控制器和使用的传感器或模块的通信技术来增强整个过程。最后，提出了同步数据采集的方法，以确保整个测量系统的正常工作，获得尽可能好的测量结果。 关键词：嵌入式系统；微处理器；工业自动化；数据采集。 引言 数据收集过程是监视和控制工业过程的基本过程。这也是工业4.0的关键要素（施瓦布，2016年）。收集的数据可用于增强制造或业务优化。系统必须确保一套复杂的规则和条件，以检�

第三部分 发动机控制 5 发动机控制的结构和组成 发动机电子控制代表了命令不同燃烧功能的中心。它由电子控制元件(ECU)、传感器、执行器、和通讯系统组成。下文中介绍了ECU的结构和控制组件的综述如给出的传感器、执行器和一些辅助单元。 5.1 发动机控制结构和功能模块 发动机控制的功能可以被描述为考虑硬件结构、软件结构和等级管理控制功能 5.1.1 硬件结构 图5.1.1描述了一个策划ECU硬件和传感器、执行器连接的面向块(block-oriented) ECU是基于一或两个微控制器，组成： 微处理器。它包括中央处理单元(CPU)和拥有来源于程序内存的执行命令控制单元和处理算术的逻辑单元(ALU)和逻辑运算。CPU执行流量控制和地址管理和命令译码程序。处理发生在一个循环(10纳秒100兆赫兹)并向外部储存器输出。 存储器。微处

英语原文共 6 页， 基于改进遗传算法的聚焦爬虫URL分析模型 摘要-这篇论文分析了现有聚焦爬虫的URL分析模型及其优缺点，然后我们提出了一种基于改进遗传算法的URL分析模型，对选择算子、交叉算子和变异算子进行了优化。 引入用户查询以构造虚拟文档参与遗传过程。 采用 Rockchio 反馈学习算法对主题向量进行修正，并计算主题对主题文本的相关度。实验表明，改进的遗传算法能够有效地收集主题页面。 关键词-聚焦爬虫; url 分析模型; 遗传算法 1.介绍 随着互联网上信息的爆炸式增长，通用搜索引擎面临着索引规模、更新速度和个性化需求等诸多挑战。 面对这些挑战，适合特定主题和个性化检索的垂直搜索引擎被提出以满足新的需求。基于聚焦爬虫的垂直搜索引擎是搜索引擎研究的热点和难点。 通用搜寻引擎的目的

多域过程的理论建模 利用系统理论, 采用统一的方法, 可以用系统理论来描述内燃机、传动系统和辅助装置等多域系统的时间行为。然而, 为此, 必须存在系统组件或过程的静态和动态行为的数学模型。数学模型的推导可以以理论 (物理) 或实验的方式进行。因此, 它被称为理论建模或实验建模或识别。对于内燃机, 必须建立和组合不同物理区域的数学模型, 例如机械、燃烧、热力学和电力。理论建模过程原则上是已知的个别区域, 也存在于不同区域之间的模型类比。然而, 一种基本的、普遍适用的跨学科理论建模方法有几个优点, 特别是在应用计算机辅助建模方面。因此, 本章简要总结了不同物理领域建模的统一表示形式。 2.1 理论和实验建模 过程的数学模型的推导可以用理论或实验的方式进行。为引擎和车数学模型为不同的物理领域必须建�

英语原文共 8 页， 基于MVC模式的Android与Web双模校园信息系统的设计与实现 摘要：校园移动应用是智慧校园建设的重要组成部分。campus service设计了一个校园信息服务系统，该系统由Android客户端、Web客户端和服务器三部分组成，均采用MVC模式设计。Android客户端与服务器端采用C/S架构，Web客户端与服务器端采用B/S架构，采用JSON作为统一的数据接口来完成交互。描述了三个部分的体系结构，阐述了数据库访问优化、Android显示、事务管理和认证等关键技术，其中数据库访问优化技术主要有两个方面：使用C3P0维护连接池和根据其流行程度预取数据。经测试，该系统实现了用户管理、校内公告、与朋友互动、活动参与、校园地图等功能，具有良好的性能。该系统为教师、学生和校方之间的实时交流提供了一个有效的平台。 关键词：智�