英语原文共 12 页 垂直预应力组合刚构桥的强度与性能 郑元祥、郑大基和金成民 韩国庆幸道永宁京熙大学土木工程系，446-701 摘要 本研究开发了一种新型复合刚构桥，并通过实桥试验验证了其可行性。该桥的核心技术是通过对墩墙处易于嵌入的高强度钢筋施加垂直预应力，将预应力引入钢梁。提出的预应力刚构桥通过力矩分配来减小截面，增加梁间距。为了分析该桥的可行性，设计制作了一座全尺寸试验桥，并对其进行了荷载试验和非线性有限元分析。结果表明，该桥通过竖向预应力有效地引入了预应力预弯，其破坏行为是由于支座处的弯曲破坏逐渐发生的而不是突然破坏。 关键词：刚架桥；竖向预应力；裂缝；有限元分析；全尺寸 介绍 整体式桥梁或无接缝桥梁是指梁或桥面连续且整体连接到桥台的桥梁（

本 在线离散时间LQR控制器设计，通过动作相关的 启发式动态规划，对散装斗轮取料机操作流程采用积分作用 作者： Joseacute; Pinheiro de Moura a,lowast; , Patriacute;cia Helena Moraes Rego a , Joatilde;o Viana da Fonseca Neto 概要：本文提出了一种适用于斗轮取料机批量回收过程的最优控制系统在线设计的新方法。这种方法是基于强化学习的模式，更具体地说，行动依赖启发式动态规划 (ADHDP)，学习在线实时离散线性二次调节器 (DLQR) 具有积分作用的最优控制解。由于堆场的几何不规则和堆场材料的物理化学特性的变化, 斗轮取料机对实体舱壁的流量控制要求采用适合工艺变量不精确程度和环境不确定性的方法。散装固体的恢复是通过将堆栈划分为层进行的，每层是一个四米高12米长的工作台。所提出的控制方法的主要优点是，除了决策规则完全独立�

英语原文共 6 页 用于混合主存支持回写的共享末级缓存管理 摘要：混合主存与DRAM和新兴非易失性存储器(NVM)成为高性能和节能嵌入式系统的一个有前途的解决方案。缓存起着非常重要的作用，它极大地影响了对NVM和DRAM块的写回数量。然而，现有的缓存策略无法完全解决NVM操作(尤其是写操作)和DRAM操作之间的显著不对称，导致系统设计不理想。针对混合主存，提出了一种支持写回的末级缓存管理方案，提高了NVM内存块的缓存命中率，减少了对NVM的写回。实验结果表明，与目前最先进的混合主存架构缓存管理方案相比，该框架具有更好的性能和节能效果。 1. 介绍 基于SRAM/DRAM的内存已经成为当今嵌入式系统的能源和可伸缩性瓶颈。新兴的非易失性存储器(NVM)技术，包括电阻RAM (ReRAM)、自旋转矩转移磁RAM (STT-MRAM)和相变存储器(PCM)，�

英语原文共 11 页 沸石模板碳独特热收缩对微孔尺寸定制及甲烷储存的影响 摘要 通过两种不同沸石结构即BEA和FAU的碳复制制备沸石模板碳（ZTC）。我们证明了ZTC的微孔尺寸可以通过合成后热收缩系统地控制。热收缩是ZTC的独特特征，常规活性炭未观察到。由于其三维连接的石墨烯纳米带结构，ZTC在丰富的碳边缘位置具有超高H含量。在不存在沸石模板的情况下的热处理诱导碳框架的进一步脱氢和致密化，这导致这种结构收缩。具有定制微孔尺寸（1.1-1.5nm）的ZTC用于研究微孔结构对CH4吸附的影响。值得注意的是，微孔小于1.3nm的ZTC显示出随着CH4覆盖率的增加，等量吸附热的异常增加。这强烈表明在这些均匀微孔内吸附物之间存在显着的横向相互作用。由BEA沸石制备的ZTC随后在873K下处理，由于其最佳的微孔结构和均匀性，在5-65巴

英语原文共 14 页 BERT: 用于语言解读的深度双向Transformer的预训练 摘要 我们引入了一种新型的语言表示模型BERT，即对Transformer（译注：Google提出的一种算法模型）的双向编码器表示。与Peters及Radford等人分别于2018年提出的模型不同，通过对所有层前后文语境的共同调节，BERT被用与预训练深度双向表示。结果表示，通过预训练的BERT模型，仅在后面包裹一层输出层，就能够在构建广泛应用于各领域的最先进的模型上作很好的调节，例如在没有经过实质性的特定的结构修改下进行问题解答和语言推理。 BERT概念简单功能强大。它涵盖了十一种自然语言处理的最新成果，包括将GLUE的基准提升至80.4%（净提升7.6%），MultiNLI的准确率提升至86.7%（净提升5.6%）以及SQuAD v1.1在F1测试的准确率提升至93.2%（净提升1.5%），比人类的表现高出2个百分�

英语原文共 14 页 图卷积网络的半监督分类 摘要 我们提出了一种可扩展的图表结构的方法用于半监督学习，它是基于一种直接作用于图像的卷积神经网络的高效变体。我们通过谱图卷积的一阶局部逼近来刺激我们的卷积架构的选择。我们的模型按照图像边界的数量线性衡量，并学习编码节点的局部图结构和特征的隐藏层表示。在许多实验中，通过引文网络和知识图谱数据集我们证明了我们的方法以显著的优势胜过其他相关的方法。 1 引言 我们考虑了在一个图（比如引文网络）中对节点（比如文档）进行分类的问题，其中标签只对一小部分节点可用。这个问题可以被构建成基于图的半监督学习，其中标签信息通过某种形式的基于图的显式正则比平滑到图像上（Zhuetal.,2003；Zhouetal.,2004；Belkinetal.,2006；Westonetal.,2012），例如

英语原文共 12 页 用于CH4 / H2分离的金属有机骨架材料数据库的高通量 计算筛选 Cigdem Altintas,dagger; Ilknur Erucar,Dagger; and Seda Keskin*,dagger; dagger;Department of Chemical and Biological Engineering, Koc University, Rumelifeneri Yolu, Sariyer, 34450 Istanbul, Turkey Dagger;Department of Natural and Mathematical Sciences, Faculty of Engineering, Ozyegin University, Cekmekoy, 34794 Istanbul, Turkey 摘要：金属有机骨架材料（MOFs）被认为是近十年来发现的最令人兴奋的多孔材料之一。大的表面积，高的孔容和可调的孔径使得MOFs在各种应用中具有很高的应用前景，其主要还是用于气体分离方面。目前MOFs材料的数量增长十分迅速，利用实验对这些具有高效气体分离潜力的材料进行鉴定是不切实际的。采用高通量计算筛选方法对数千个MOFs材料进行评估以确定用于目标气体分离的最佳候选材料，这

英语原文共 122 页 英语原文共 10 页资料编号：[3611]

英语原文共 19 页 英语原文共 13 页资料编号：[3613]

英语原文共 10 页 基于灵敏度模型更新的通用桥式起重机 南京航空航天大学机电工程学院，中国南京邮编：210016 中国南京市南京特种设备检验所，中国邮编：210019 （2016年9月4日收到；2017年4月24日修订；2017年5月5日接受） 摘要：通过参数敏感性分析，提出了一种基于模型的损伤识别方法，并将其应用于一般桥式起重机。在环境激励下，通过操作模态分析（OMA）得到的实验模态频率，作为参考数据的更新依据，通过弯曲刚度识别损伤，定义一维损伤函数。结果表明，模型更新的方法能够对结构的损伤进行定位和定量描述。更新模型的特征值与实验结果之间的平均误差小于4%，这证明了精度可靠。有限元分析与承载力荷载作用下挠度试验结果的对比也进一步验证了该方法的可行性。 关键词：模型更新；结构参数化；损